滴滴出行怎么样 滴滴出行:平台如何构建定价与激励体系

介绍

平台经济作为伴随互联网经济而来的新业态,是未来二十年最重要的商业趋势之一。其中,共享经济是平台经济向本地生活服务的渗透,极大地拓展了平台经济的应用场景和范围,使平台经济成为全球学术界、商界、投资界关注的焦点。

本文发表于《清华金融评论》6月刊封面专题。作者为滴滴出行负责人、滴滴AI实验室助理总经理李波和滴滴出行经济学家万智。本文回顾了中国共享出行从萌芽阶段到现阶段监管监管的历史,分析了当前共享出行平台能力结构变化和消费者消费难点带来的供给侧挑战。业界对平台的定价机制达成共识。需求侧的挑战。结合滴滴在网约车市场交易系统设计中的实践,

过去几年,网约车共享出行平台从无到有飞速发展。随着市场结构的明确和监管框架的逐步建立,市场进入了更加理性的商业模式。在这样的共享出行经济新秩序下,日益增长的美好出行需求与有限运力不平衡之间的矛盾,要求整个行业从“营销+运营”驱动的传统增长模式逐步向“技术+技术”驱动转变。 . 研究驱动”的增长模式。

01

共享旅游行业分布

2009年,优步在美国开启了共享出行时代。发展至今,全球已形成以优步、Lyft、Grab、Ola、滴滴出行为主要服务商的市场格局。其中,优步于2016年将中国业务出售给滴滴出行,随后将俄罗斯业务出售给Yandex,东南亚业务出售给Grab,逐步从全球扩张战略转向区域重点运营战略。

在中国,共享出行从线上预约线下出租车开始。2014年滴滴与快的合并,标志着在线打车市场的成熟和稳定发展。此后,行业迎来高速增长,从网约车向社交车的共享经济模式拓展,激活了3.1亿社交车存量能力。

中美在线旅游平台的不同发展路径与其内部市场结构有关。美国城市的住宅密度低,私家车拥有量高(每个美国人拥有一辆汽车0.766)。大多数城市的出租车出行占比不到1%。即使在人口稠密的纽约,出租车出行量也仅占总出行量的 2%。在中国,特别是在限号限牌城市,出租车已经是城市交通的重要组成部分,出租车出行已经占到市民出行的5%到10%。

自从以社交车辆的形式推出网约车服务以来,整个网约车行业进入了蓬勃发展的阶段滴滴出行怎么样,用户数和交易量屡创新高。受益于中国庞大的城市化人口和强劲的市场需求,中国已成为全球最大的共享出行市场。2016年8月滴滴出行与优步中国的合并,标志着中国共享出行市场的初步建立,行业将进入新的篇章,从“营销+运营驱动”的增长模式逐步过渡到“技术+研究驱动”增长模型“增长模型。

2016年7月,交通运输部等七部委联合发布了《出租车网上预约经营服务管理暂行办法》(以下简称《暂行办法》),标志着共享出行产业进入从胚胎成长期的规范化管理阶段。事实上,中国的网约车管理办法是世界上第一个旨在网约车合法化的立法实践。在美国、欧洲,甚至世界大部分地区,网约车还处于灰色地带。这也体现了中国在移动出行技术和监管方面的领先地位。中国不仅是网约车市场大国,

02

经济新秩序下共享出行面临的挑战

1.产能供给侧的挑战

《暂行办法》于2016年7月颁布后,各地陆续出台实施细则。网约车监管在各个城市有不同的做法,但总的来说,司机和车辆的准入更为严格。

以《北京市出租车网上预约管理和服务实施条例》为例。该规则对汽车的车牌所在地、使用寿命、保险等提出了要求,并对驾驶人的户籍、驾照和年龄进行了限制。

对于网约车平台来说,“京仁北汽”的准入条件对平台的容量结构有着深远的影响。司机群体逐渐从兼职司机转变为以专职司机为主,兼职司机兼顾的平台能力结构。在产能结构发生变化的同时,产能端供应偏紧成为新常态。

2.乘客感知的挑战

对于乘客如何识别网约车服务,网约车服务是纯粹的高端商业服务还是类似于出租车的公共服务,业界和学术界尚未达成普遍共识。

与旅游行业相关的酒店业相比,不同的酒店价格也有所不同,从经济实惠的连锁酒店到精品和高端豪华酒店。消费者习惯于这种价格分配,可以根据自己的收入做出理性选择。,量入为出。同时,酒店会根据库存情况动态调整价格。需求预测和价格调整在酒店业已经存在了几十年,并独立成为收益管理的学科。

网约车价格的波动是由于出行需求与运力供给的时空失衡所致。在供不应求的情况下,基于供求原则,以价格为杠杆调节供求关系,配置稀缺资源。在供需极度不匹配的情况下,利用价格调整引导非刚性出行用户错峰出行。

然而,与消费者普遍接受的差异化、动态的酒店价格体系相比,网约车市场的动态价格模型并没有被大众所理解。在中国一、二线城市,出租车占出行的5%到10%滴滴出行怎么样,成为人们出行交通的重要组成部分。消费者对出租车的公共属性习以为常,因此在由叫车演变而来的网约车市场中,乘客也会期望他们承担一定的公共服务属性。网约车行业面临着运力绝对短缺和相对时间和运力不平衡下稀缺资源配置的问题,成为构建新型市场交易体系的挑战。

03

新秩序下的探索与实践

2016年以来,传统的“营销+运营驱动”的增长模式正在向“技术+研究驱动”的增长模式转变,技术驱动业务成为新的发展趋势。

1.竞价模型和平台定价模型

平台定价合理性的根源是长期以来困扰平台型企业的问题。一方面,价格是调节供求关系的杠杆;另一方面,供需平衡所产生的价格是反映供需动态变化的敏感信号。对旅游平台而言,是应该根据供需动态变化定价,还是应该根据平台用户的“竞拍”让市场形成价格,成为一个问题。需要紧急回答。

滴滴出行人员调研发现,无论是平台定价还是市场竞价,都是价格形成的机制,最重要的是尽量降低交易成本。在出行场景中,竞价模式下的主要交易成本(司机与乘客协商竞价)来自议价的时间成本和匹配效率低下导致交易量减少的成本,而平台定价模式下的交易成本为由定价方实现和维护定价机制承担研发成本成本和因定价不合理导致交易量下降的成本。

滴滴出行人事部基于全方位的考虑,制定了平台定价权的理论框架,解释了主交易场景下平台定价机制的产生原因。即与市场竞价机制相比,平台定价机制可以降低司机和乘客的时间成本和机会主义行为,从而降低总交易成本,创造供需双方和供需双方共享的更大社会价值。平台。

2.动态调价和排队模式

传统经济理论认为,价格机制是解决供需失衡最有效的方式,可以实现社会福利,即综合效率的最大化。例如,利用“动态调价”平衡供需,即利用供需动态和大数据预测算法,动态调整司机价格,达到供需平衡点。

春节前后,由于司机返乡运力不足,如果此时采用动态调价的封顶机制,可以缓解乘客对价格不确定性的担忧,但在同时,也会通过价格机制限制供求调整,无法保证市场需求。随着总量和供需水平的出清,乘客已经接受了动态价格调整,但可能无法匹配到可用的汽车。

在这种情况下,可以使用排队模式来代替之前的动态调价模式。排队模式基于算法,​​根据当前的供需情况,将城市动态划分为多个区域。每个排队区的乘客在应用程序(App)中形成一个虚拟队列,先到先得,拼车优先调度拼车。在这种模式下,乘客可以通过App清楚地看到他们的排队顺序和预计的等待时间。如果等待时间过长,用户可以放弃排队,改用其他交通工具。事实上,虚拟队列并不会像传统的物理队列那样浪费用户时间,因为系统给了用户明确的期望,用户可以更合理的分配时间。

04

展望未来

从行业发展来看,传统企业多为市场参与者。面对市场竞争条件下的各种制约,提高内部经营效率、优化成本结构成为企业改革的重点。平台型企业面临的更严重的问题是,作为市场建设者,需要在内外约束下定义和构建最合理的市场交易体系。在当前共享出行新经济秩序下的市场交易体系基础上,如何引入基于排队模型的价格机制、解决平台参与者的信任问题等,还有很多值得研究和探索的问题。 ,司机和乘客的行为,以及机制设计等。

标签

发表评论